نقش هوش مصنوعی در تشخیص قوزقرنیه

نقش هوش مصنوعی در تشخیص قوزقرنیه :
در کراتوکونوس، تشبیه هوش مصنوعی به «چاقوی دولبه» کاملاً دقیق و حتی پررنگ‌تر است:

🔹 لبهٔ سازندهٔ AI در کراتوکونوس

وقتی AI ابزار تقویت تصمیم‌گیری بالینی باشد:
• تشخیص زودهنگام (Subclinical / Forme Fruste)
تحلیل هم‌زمان توپوگرافی، توموگرافی، ضخامت و posterior elevation
چیزی که چشم انسان به‌تنهایی ممکن است از دست بدهد
• Risk Stratification قبل از جراحی انکساری
کاهش خطای انتخاب بیمار برای LASIK / SMILE
جلوگیری از iatrogenic ectasia
• پایش پیشرفت بیماری
تشخیص progression واقعی در برابر noise دستگاهی
• پژوهش‌های پیشرفته
کشف فنوتیپ‌های متفاوت کراتوکونوس و پاسخ‌های متفاوت به CXL

👉 این‌جا AI مثل تیغ ظریف میکروکراتوم در دست جراح باتجربه است.

🔻 لبهٔ خطرناک AI در کراتوکونوس

وقتی AI جایگزین قضاوت بالینی شود:
• False reassurance
بیمار «AI-normal» ولی با شرح‌حال rubbing شدید یا atopy
• Overdiagnosis
برچسب کراتوکونوس به قرنیه‌های نازک فیزیولوژیک یا post-LVC
• نادیده گرفتن زمینهٔ بالینی
سن، سابقه خانوادگی، پیشرفت نامتقارن، رفتار بیمار
• تصمیم‌های درمانی ماشینی
CXL صرفاً بر اساس score بدون درک بیولوژی استروما

👉 این‌جا همان لبه‌ای است که می‌تواند بیمار سالم را بیمار کند یا بیمار واقعی را از درمان به‌موقع محروم کند.

🧠 جمع‌بندی کوتاه و حرفه‌ای

اگر بخواهید در یک جمله علمی بگویید:

In keratoconus, AI is a double-edged sword:
a powerful tool for early detection and risk stratification,
but dangerous when it replaces clinical judgment rather than augmenting it.

یا نسخه فارسی رسمی‌تر:

در کراتوکونوس، هوش مصنوعی یک چاقوی دولبه است؛
ابزاری قدرتمند برای تشخیص زودهنگام و ارزیابی ریسک،
اما خطرناک اگر جایگزین قضاوت بالینی شود نه مکمل آن .

پیمایش به بالا